Colombia Data Summit:
El poder de la Ciencia de Datos en la Industria y la Tecnología
2023

Jueves 09 y Viernes 10 de Noviembre. Remoto (vía Teams).



Organiza:
Maestría en Ciencia de Datos

Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería



Vídeos Charlas

 Canal Oficial de Youtube, Escuela Colombiana de Ingeniería 

 Apertura al evento y demás charlas 


Cronograma 2023

(Colombian Time)

Hora
Jueves (Nov 09)
Viernes (Nov 10)
 07:30 -
08:00
 Dr. Germán Santos 
 Dr. Wilmer Garzón 
Apertura
 Dr. Leonardo Trujillo Oyola 
DANE (Departamento Administrativo
Nacional de Estadística)
 08:00 -
09:00
 Dr. Leonardo Gutiérrez 
Goodyear
 Dra. Claudia García Vargas 
Data Ethics Consultant
 09:00 -
10:00
 Jonathan Ardila 
 Pablo Beldarrain 
Stratio
 Dr. Abel Soares Siqueira 
Netherlands eScience Center
 10:00 -
11:30
 Break  Break
 11:30 -
12:15
 Dr. Prashanth Southekal 
Founder and Managing Principal
DBP Institute, Analytics Consulting,
Research, and Education.

Keynote Speaker
 Daniel Huerta 
CEMEX
 12:15 -
13:00
 Alejandro Delgado 
AgataData
 13:00 -
14:00
 Regina Mardones 
U. de Santiago de Chile
 Mariana Chávez 
SAS Institute
 14:00 -
17:30
 Break  Break
17:30 -
18:30
 
 Juan Felipe Osorio 
U. of Washington
 Dr. Carlos Adolfo Piña 
Universidad Veracruzana
18:30 -
19:30
 
 Viviana González 
Microsoft
 Ver Panel de Expertos 
Clausura del Evento

Consulte aquí la agenda para cada día:

Jue (Nov 09) Vie (Nov 10) Workshops (Nov 10)
Conferencias Jueves 09 de Noviembre
# Inicio Fin Conferencia
1 07:30 08:00 Apertura Congreso Ciencia de Datos
Germán Santos - Director Escuela de Posgrados
Wilmer Garzón - Director Maestría en Ciencia de Datos
2 08:00 09:00 Ciencia de Datos en la Quinta Revolución Industrial: El caso de Goodyear Tire & Rubber Company.
Leonardo Gutiérrez - Goodyear Tire & Rubber Company
3 09:00 10:00 Fortaleciendo el Futuro: Analítica y Ciberseguridad para un Dato Seguro
Jonathan Ardila and Pablo Beldarrain - Stratio
4 11:30 13:00 Keynote Talk: Leveraging Quality data for Improved Business Performance
Prashanth Southekal - Founder and Managing Principal DBP Institute, Analytics Consulting, Research, and Education.
5 13:00 14:00 Formación de profesionales con mindset en analítica y transformación cultural caso Recursos Humanos
Regina Mardones - Universidad de Santiago de Chile
6 17:30 18:30 Aprendizaje computacional aplicado a problemas en ciencia e ingeniería: Una mirada hacia el futuro del machine learning
Juan Felipe Osorio - University of Washington
7 18:30 19:30 The Power of Artificial Intelligence
Viviana González - Microsoft Colombia
Conferencias Viernes 10 de Noviembre
# Inicio Fin Conferencia
1 07:30 08:00 Los datos abiertos en un mundo de 8000 millones de personas
Leonardo Trujillo - DANE (Departamento Administrativo Nacional de Estadística)
2 08:00 09:00 Why is data ethics important?
Claudia García - Lawyer. Privacy.
3 09:00 10:00 Optimization in the Julia Language
Abel Soares Siqueira - The Netherlands eScience Center
4 11:30 12:15 Being a data driven company under a self service model
Daniel Huerta - CEMEX
5 12:10 13:00 Ágata y el poder de los datos
Alejandro Delgado - AgataData
6 13:00 14:00 ¡Solo pregúntale a los datos!
Mariana Chávez - SAS Institute
7 17:30 18:30 Minería Social y Ciencia de Datos para el Análisis de Redes Sociales
Carlos Piña García - Universidad Veracruzana
8 18:30 19:30 Clausura - Panel de Expertos:
  • Jorge Bermúdez: Especialista Digital Delivery Analyst en Suncor Energy (Canadá).
  • Elkin Armando Socadagui: Gerente Advanced Analytics. University of Calgary.  
  • Alejandro Zotti: Founder and CEO of Decimetrix. United States.  
  • Juan C. Correa: Behavioral Data Scientist. México.  
Workshops Viernes 10 de Noviembre (Modalidad Híbrida)
# Inicio Fin Workshops
1 14:00 18:30 Para asegurar su participación, debe indicar durante el registro su opción deseada.
Workshop #1. El poder de la Analítica de Datos (Microsoft)
Workshop #2. Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos (Jupyter Notebook)

Empresas


Universidades


Conferencistas

Dr. Leonardo Gutiérrez

"Data Scientist at Goodyear Tire"

Dr. Prashanth Southekal

"Founder of DBP Institute a Data and Analytics Consulting"

Jonathan Ardila

"CIO y Líder de Transformación Digital e Innovación"




Regina Mardones

"Directora Tecnología en Administración de Personal - U. Santiago de Chile"

PhD(c). Juan Felipe Osorio

"PhD(c) U. of Washington"

Alejandro Delgado

"Data Ecosystem Manager - Agata"




Dra. Claudia García Vargas

"Lawyer. Privacy. Data Protection. Compliance"

Dr. Abel Soares Siqueira

"Research Software Engineer - Netherlands eScience Center"

Viviana González

"Gerente arquitectura desarrollo de aplicaciones e innovación - Microsoft"




Mariana Chávez

"IT Business Engineering - SAS Institute"

Daniel Huerta

"Senior Executive in Strategic Data Management - CEMEX"

Dr. Carlos Adolfo Piña

"Centro de Estudios de Opinión y Análisis (CEOA) - Universidad Veracruzana"


Dr. Yavar Jarrah Nezhad

"Researcher - Profesor Maestría en Ciencia de Datos"

Dr. Leonardo Trujillo

"Subdirector - DANE (Departamento Administrativo Nacional de Estadística)"

Dr. Wilmer Garzón

"Researcher - Director Maestría en Ciencia de Datos"


Pablo Beldarrain Santos

"Head of Financial Services Solutions - Stratio"

Laura Camila Rincón

"IT Assistant - Graduate Master Student"

Clausura - Panel de Expertos

Dr. Juan Carlos Correa

"Behavioral Data Scientist"

Elkin Armando Socadagui

"Data Science and Analytics - The University of Calgary's"

Alejandro Zotti

"Founder and CEO of Decimetrix. United States"

Jorge Bermúdez

"Digital Delivery Analyst en Suncor Energy - Calgary"





Patrocinadores



Ingeniería de Sistemas

"Escuela Colombiana de Ingeniería"

Matemáticas

"Escuela Colombiana de Ingeniería"

Ingeniería Industrial

"Escuela Colombiana de Ingeniería"





Ciencia de datos y análisis de datos

De gran importancia, hoy día permite extraer conocimiento valioso a partir de grandes volúmenes de datos, facilitando la toma de decisiones informadas, la resolución de problemas y la mejora de procesos en una amplia variedad de campos, negocios, industria, salud, investigación científica y toma de decisiones gubernamentales.

Inteligencia artificial y aprendizaje de máquina

La inteligencia artificial y el machine learning soportan la automatización de tareas, toma de decisiones basadas en datos y aprender de la información para mejorar con el tiempo.

Ética en ciencia de datos

La ética es esencial para garantizar que la recopilación, análisis y uso de datos se realicen de manera justa y responsable, evitando sesgos, protegiendo la privacidad y asegurando que los beneficios de la tecnología se compartan equitativamente en la sociedad.





Países Participantes