Colombia Data Summit:
Ciencia de Datos: Impulsando la innovación y el progreso en la era digital

Jueves 14 y Viernes 15 de Noviembre. Remoto (Vía Teams).



Organiza:
Maestría en Ciencia de Datos

Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería




Conexión vía TEAMS

Día1 (Jv 14 Nov) | Día2: Vr (15 Nov)



Cronograma 2024

(Colombian Time)

Hora
Jueves (Nov 14)
Viernes (Nov 15)
 07:30 -
08:00
 Germán Santos, PhD 
 Oswaldo Castillo, PhD 
 Wilmer Garzón, PhD 
Apertura
 Santiago Jejen 
 Nicolás Fernández 
Impulsando la Innovación Empresarial
con Ciencia de Datos: Desde la cultura hasta la acción.
 08:00 -
09:00
 Iván Olier, PhD 
Artificial Intelligence in Medicine
 Catalina Lozano, PhD(c)  
Modelos XAI aplicados a datos actuariales
 09:00 -
10:00
 Sandra Ortega, PhD 
Digital twins: what they are and how they help
  Cristian Garzón, PhD(c) 
Transforming the industry smartly using AI
 10:00 -
11:30
 Break   Luis Gerardo Baeza  
SoA: Real-World Learnings and
Practical Strategies for Success
 11:30 -
12:15
 Matheus Miranda 
Introduction to Text Embeddings:
Use Cases and Shortcomings
 Jazhiel Chacon, PhD 
Data Storytelling with SAS
 12:15 -
13:00
 Zakaria Rada 
The Role of LLMs in Transforming
Data-Driven Decision Making
 Leonardo Gutiérrez , PhD 
The Dynamics of Knowledge: How Large Language
Models and Graphs Transform Data Understanding?
 13:00 -
14:00
 Javier Olarte 
Visualización de datos
en la era de Generative AI
 Carlos Pinzón, PhD 
Optimization between utility and
privacy in the publication of microdata
 14:00 -
17:30
 Break  Break
17:30 -
18:30
 
 Jorge Guzmán 
Data science at the service of credit risk
 Pablo Salvador López 
Framework de Reflexión de Agentes:
Técnicas para la Extracción Inteligente de Datos
18:30 -
19:30
 
 Wilson Rivera, PhD 
Large Language Models and Explainable
Generative AI for Life Science
 Mauricio Vásquez, PhD 
Innovación Gerencial con IA y Ciencia de Datos:
Claves para Aumentar la Productividadf


Workshops 2024 (Vía Remota)

Viernes - Nov 15


Hora

Workshop #1

Workshop #2

 14:00 -
18:00
Procesos de Analítica End to End usando
Microsoft Fabric
(Microsoft AI)
Millán Sánchez 
Generative AI in Business Data
(IQuartil - KNIME) .
Rocio Pérez ,  Laura Sandino 
 Lilian Suárez 

Consulte aquí la agenda para cada día:

Jue (Nov 14) Vie (Nov 15) Workshops (Nov 15)
Conferencias Jueves 14 de Noviembre
# Inicio Fin Conferencia
1 07:30 08:00 Apertura Congreso Ciencia de Datos
Germán Santos, PhD - Director Escuela de Posgrados
Wilmer Garzón, PhD - Director Maestría en Ciencia de Datos
2 08:00 09:00 Inteligencia Artificial en Medicina: Aplicaciones y Desafíos Actuales.
Iván Olier, PhD - Artificial Intelligence in Medicine
3 09:00 10:00 Gemelos Digitales: Qué Son y Cómo Ayudan.
Sandra Ortega, PhD - Digital Twins: What They Are and How They Help
4 11:30 12:15 Introduction to Text Embeddings: Use Cases and Shortcomings
Matheus Miranda - AI Engineer
5 12:15 13:00 The Role of LLMs in Transforming Data-Driven Decision Making
Zakaria Rada - AI Engineer Manager
6 13:00 14:00 Visualización de datos en la era de Generative AI
Javier Olarte, MBA - Google CO
7 17:30 18:30 Data science at the service of credit risk.
Jorge Guzmán - Orange Bank
8 18:30 19:30 Innovación y Tecnología en la Universidad de Puerto Rico.
Wilson Rivera, PhD - University of Puerto Rico
Conferencias Viernes 15 de Noviembre
# Inicio Fin Conferencia
1 07:30 08:00 Impulsando la Innovación Empresarial con Ciencia de Datos: Desde la cultura hasta la acción.
Santiago Jejen - Rappi, Nicolás Fernández - Schneider
2 08:00 09:00 Modelos XAI Aplicados a Datos Actuariales.
Catalina Lozano, PhD(c) - Modelos XAI Aplicados a Datos Actuariales
3 09:00 10:00 Transforming the Industry Smartly Using AI.
Cristian Garzón, PhD(c) - Uso Inteligente de la IA en la Transformación Industrial
4 10:00 11:00 SoA: Real-World Learnings and Practical Strategies for Success.
Luis Gerardo Baeza - Analytics & ML, Google Chile
5 11:30 12:15 Data Storytelling with SAS.
Jazhiel Chacón, PhD - SAS Institute
6 12:10 13:00 The Dynamics of Knowledge: How Large Language Models and Graphs Transform Data Understanding.
Leonardo Gutiérrez, PhD - Data Scientist, Founder LGsquare Consulting
7 13:00 14:00 Optimización entre Utilidad y Privacidad en la Publicación de Microdatos.
Carlos Pinzón, PhD - Publicación de Microdatos
8 17:30 18:30 Framework de Reflexión de Agentes: Técnicas para la Extracción Inteligente de Datos
Pablo Salvador López
9 18:30 19:30 Innovación Gerencial con IA y Ciencia de Datos: Claves para Aumentar la Productividad
    Mauricio Vásquez, Ph.D., PMP. Hispanic Chamber of Commerce Montgomery County.
Workshops Viernes 15 de Noviembre (Modalidad Remota)
# Inicio Fin Workshops
1 14:00 18:00 Para asegurar su participación, debe indicar su opción deseada durante el formulario de registro.

Workshop #1. Procesos de Analítica End to End usando Microsoft Fabric (Microsoft AI: Millán Sánchez)

Workshop #2. Generative AI in Business Data (IQuartil: Lilian Suárez, Laura Sandino, Rocío Pérez)

Empresas


Universidades


Conferencistas

Iván Olier, PhD

"Full Professor of AI & Data Science, Liverpool John Moores University"

Pablo Salvador López

"Microsoft | Hands-on Technical Leader"

Millán Sánchez

"Data & AI expert at Microsoft"




Sandra Ortega, PhD

"Full Professor of Data Science, Liverpool John Moores University"

Jorge Guzmán

"Data Scientist - Expert in Statistics and Credit Risk"

Wilson Rivera, PhD

"Professor of Computer Science & Engineering, University of Puerto Rico, Mayaguez"




Santiago Jejen

"Engineering Lead in Data Engineering at Rappicard, MS in Data Science, Electrical and Electronics Engineer."

Nicolás Fernández

"Electrical Engineer, Data Science Master's, MBA student, expert in digital strategies."

Catalina Lozano, PhD(c)

"Actuarial specialist and Ph.D. candidate in IT, experienced in teaching and transformation."




Cristian Garzón, PhD(c)

"Ph.D. student in Smart Industry, ex-Cloudera specialist, teaches data analysis."

Jazhiel Chacón, PhD

"Physicist, Ph.D. candidate in CS, AI/ML educator and consultant at SAS."

Carlos Pinzón, PhD

"Ph.D. in ML privacy, MSc in CS, enjoys algorithms, logic, AI, and programming."


Mauricio Vásquez, Ph.D., PMP

"HCCMC Executive Director"

Leonardo Gutiérrez, PhD

"Data Scientist - Founder LGsquare Consulting"

Rocío Pérez

"Data Scientist - IQuartil"


Lilian Suárez

"Data Scientist - IQuartil"

Laura Sandino

"Data Scientist - IQuartil"

Javier Olarte

"Google CO"


Matheus Miranda

"AI Engineer - Tridge (Seoul)"

Zakaria Rada

"AI Engineer Manager at Tridge (Seoul)"

Luis Gerardo Baeza

"Analytics & ML - Google Chile"


German Santos, PhD

"Director of Graduate School"

Oswaldo Castillo, PhD

"Academic Vice-Rectory"

Luis Francisco López, PhD

"Associate Professor"


Wilmer Garzón, PhD

"Organizer - Director of Master's in Data Science"

Equipo Logística y Comunicaciones

Mariana Bello

"Journalism and Social Communicator"

Marianella Polo

"Undergraduate Student"

Iván Castro

"Graphic Designer"

Sebastián Martínez

"Journalism and Social Communicator"

Países Participantes





¡Regístrate ahora!

El evento no tiene ningún costo.



Patrocinadores



Ingeniería de Sistemas

"Escuela Colombiana de Ingeniería"

Matemáticas

"Escuela Colombiana de Ingeniería"

Ingeniería Industrial

"Escuela Colombiana de Ingeniería"





Ciencia de Datos y Análisis de Datos

La ciencia y el análisis de datos son campos fundamentales en la era digital, impulsando decisiones estratégicas basadas en información procesada a partir de grandes volúmenes de datos. Estas disciplinas transforman datos crudos en conocimiento accionable, potenciando la innovación en áreas como la salud, finanzas, marketing y más.

Inteligencia Artificial Generativa

Lo fascinante de la IA generativa es su capacidad para aprender patrones complejos, simulando la creatividad humana, lo que abre oportunidades en sectores como el arte, la ciencia, el entretenimiento y los negocios. Además, su impacto es transformador en áreas como el diseño de productos, la escritura automática y la innovación tecnológica, generando soluciones que antes parecían inalcanzables.

Inteligencia Artificial y Aprendizaje de Máquina

La inteligencia artificial y el machine learning soportan la automatización de tareas, toma de decisiones basadas en datos y aprender de la información para mejorar con el tiempo.